这是一篇由我翻译的文章，现在贴过来，与大家共享。原文可以从BDB官网下载得到， 请见：http://www.oracle.com/us/dm/bdb-performance-whitepaper-cn-426008-zhs.pdf。

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概述

当选择一个数据库时，其性能的好坏往往是我们要考虑的第一关键因素。本白皮书介绍了一些性能测定的方法，旨在帮助你理解从Berkeley DB 数据库的一些常见配置预期会得到怎样的性能。你的应用程序的性能也取决于你的数据、数据访问的模式、缓存大小、其他配置参数、操作系统、以及硬件等。基准测试并不能反映某一个特定的应用程序的性能好坏，但它们可以提供一些基准，并为建立基本可行的期望提供指导和帮助。

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初衷

最近有很多朋友问到关于BDB等相关的一些性能测试数据，我想性能测试的结果受很多因素的影响，比如：你的程序设计，多线程/并发，测试数据集，测试平台等等。

一个简单的性能测试程序

在我之前的blog： 在Berkeley DB Java版中实现SQL查询，我提到了一下自己写的一个单线程的例子程序在9秒内读取了100万条记录，22秒内插入100万的记录。

我想，我可以在此和大家分享一下我的程序。当然，程序是我花了半天的时间开发的，仅供参考，不代表官方申明。 阅读全文…

各位读者，很抱歉这篇文章是英文的，我当初做笔记的时候，写成英文了，这样才可以在同事之间交流。而现在确实没时间翻译过来了，还望大家理解，谢谢！

In this article I’d like to talk about the caveats and how-to’s when doing performance test with Berkeley DB, when the data volume is huge. For legal reasons I can not publish the result of my test without further approval, so I decided not to do so.

I. Context

I need to insert 10 billion key/data pairs to a btree database, each key item is 768 bytes, with no duplicate keys, and keys are inserted increasing only; each data item varies between KB/2 to 1KB. Thus each key/data pair varies between 1.25KB to 2KB.

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