在最新发布的Berkeley DB 5.2 版本中，我们引入了一种全新的数据库访问方法Heap Access Method (简称为Heap AM）。 加上之前BDB已支持的四种数据库访问方法：BTree、Hash、Queue和Recno，目前总共支持5种访问方法。本文仅对Heap AM做简单介绍, 有关其他访问方法的介绍请参照 – http://download.oracle.com/docs/cd/E17076_02/html/programmer_reference/am_conf.html 。
本文将从“使用Heap的目的”， “一个可能的应用场合”， “如何使用Heap AM”及它的“示例程序（ex_heap）介绍”几个方面展开阐述。
Oracle Berkeley DB最先由加州大学伯克利分校为了移除受到AT&T限制的dbm代码，而从BSD 4.3到4.4时所改写的。经过将近二十年的衍化，目前Oracle Berkeley DB家族已经发展到包含4个独立产品线 – Berkeley DB、Berkeley DB Java 版、Berkeley DB XML和Mobile Server，被应用到行行业业，在全球有超过2亿的部署。
本文将分别介绍Oracle Berkeley DB四大产品线的特点以及应用，希望能对中国市场的新老用户有所启发和帮助。
（一） 背景
最新发布的Oracle Berkeley DB 11gR2 5.0引入了一个SQL用户期盼已久的新特性——Oracle Berkeley DB SQL,简称DBSQL。该版本兼容SQLite 3.6.22，继承并支持SQLite中的全文检索功能。SQLite全文检索功能先后支持FTS1，FTS2和FTS3，其中FTS1/FTS2与SQLite不再兼容，Berkeley DB（简称BDB）同SQLite一样，完美支持FTS3（若需要FTS1和FTS2的支持，请与我联系emily.fu[at]oracle.com）。
全文检索以文档的全部文本信息作为检索对象，为每一个词建立索引，当用户查询时，根据预先建立的索引进行查找，从而很快找到需要的内容。较普通检索，不论从查全率和查准率，还是查询速度上，全文检索在文本搜索上都有较大的优势。如SQLite文档中提到，在相同的文本数据上，SQLite的普通检索和全文检索的检索速度差距上百倍。 阅读全文…
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