Oracle Berkeley DB 中国研发团队的博客

Berkeley DB 5.2版本在六月份顺利发布了。在这一版本中，我负责完成了Berkeley DB SQL (以下简称DBSQL)的第一个独立的ADO.NET发布包。以下向大家介绍一下其基本用法。

ADO.NET是微软在.NET Framework中负责数据访问的类库集，它是使用在COM时代奠基的OLE DB技术以及.NET Framework的类库和编程语言来发展的，它可以让.NET上的任何编程语言能够连接并访问关系数据库与非数据库型数据源（例如XML，Excel或是文字档数据），或是独立出来作为处理应用程序数据的类对象，其在.NET Framework中的地位是举足轻重，许多人将ADO.NET视为ADO的下一个版本，但其实它是一个全新的架构、产品与概念。

DBSQL ADO.NET包是一个针对Windows ADO.NET用户发布的独立包，已包含DBSQL所需的源代码和文件。ADO.NET用户可直接用它来编译生成基于Berkeley DB引擎的ADO.NET库。

用户可在Oracle Berkeley DB的官方网站下载以下文件：

• Berkeley DB dbsql-adodotnet-5.2.28.zip, for ADO.NET (12M)

下文将详细介绍在Windows和Windows Mobile环境下的编译使用过程：
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在Berkeley DB 5.2版本中，Android Drop-in编译方式正式纳入官方发布文档。5.2的Android编译过程和先前我基于DBSQL 5.0写的博文稍有不同。以下介绍Oracle Berkeley DB 5.2官方文档中Android安装文档。欢迎交流。

Android默认提供的数据库功能是SQLite。Berkeley DBSQL完全兼容SQLite API，可以直接替换SQLite库而无需改动现有的应用程序或服务。依本方法编译得到的Berkeley DBSQL库将完全替换Android的SQLite库(drop-in模式)。在这种模式下，Android平台上所有的应用程序(包括我们自己编译的应用程序)都将链接到Berkeley DBSQL库以获取更高的存储和并发性能。

完整原文：http://download.oracle.com/docs/cd/E17076_02/html/installation/build_android_intro.html

中文介绍：
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Berkeley DB 5.2版本在六月份顺利发布了。在这一版本中，我负责设计实现了Berkeley DB SQL的新Vacuum功能：增量Vacuum和Fill Percent参数。以下向大家介绍一下这些Vacuum功能的用法。

1. 什么是Vacuum

一个数据库在进行多次写操作(增,删,改)后，就会攒下一些碎片，即填充率非常低的页面(page)或是空白页面。这些页面占用了不少空间，却仅存储了少量数据。Vacuum的作用好比Windows下的磁盘碎片整理，即依次扫描数据库的数据页面，将数据搬移得更加紧凑，腾出空白页并且删除之，缩减数据库大小。Berkeley DB SQL(以下简称DBSQL)支持在线Vacuum(对一个正在运行的数据库进行操作)。你可以把它想像成扫描重排页面数据的写进程，这个进程可以和其它的所有OLDP操作并行执行。

在使用Vacuum时需要清楚以下要点：
- 整理数据碎片，回收文件系统空间，提升查询性能。
- 频繁操作会影响当前主业务性能。因此在DBSQL 5.2版本中，针对这一问题实现了增量Vacuum。用户可手动控制Vacuum操作涉及的数据块大小。
- 如果数据库被压得过紧，空闲空间不足，那么插入新数据时数据库需要频繁分配新页面，影响了操作性能。因此在DBSQL 5.2版本中，针对这一问题引入了Fill Percent参数。用户可手动控制Vacuum时的页面填充率。

以下具体介绍Berkeley DB SQL (以下简称DBSQL) 5.2版本中Vacuum功能的使用方法：
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本文介绍如何在UNIX/Linux环境下将FireFox/SQLite Manager的底层存储引擎由SQLite转换为DBSQL.本博客介绍的过程同样也可推及到Google Chrome等使用SQLite作为存储引擎的优秀开源软件.

本文假定您已经根据在unixlinux平台上应用berkeley db 11gr2sql成功编译了DBSQL.

最后,需要特别强调的是,在做存储引擎转换和数据迁移前,必须做好用户数据的备份,以防操作不慎或其它意外造成的数据损坏.

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Oracle 应用程序开发框架 (Oracle ADF) 是一个端到端 J2EE 框架，该框架通过提供现成的基础架构服务和虚拟的声明式开发体验，从而简化了开发。JDeveloper是Oracle公司开发的Java集成开发环境（IDE）。本博客介绍了如何在ADF/JDeveloper中使用DBSQL作为JDBC数据库连接的引擎。

This guide describes how to apply DBSQL JDBC Driver in integrated development environment ADF/JDeveloper step by step.
Environment:

• OS: Windows XP 32bit
• ADF Business Components: 11.1.1.56.60
• Java(TM) Platform: 1.6.0_18
• JDeveloper: 11g Release 1(11.1.1.3.0)

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PHP Data Object(PDO)是PHP访问数据库的一个扩展库,也是目前PHP程序访问数据库的标准.PDO定义了一组访问数据库的抽象方法. 不论何种类型的数据库, 我们只用同样的接口访问就可以了.采用PDO接口的PHP程序具有独立性和开放性：与具体的数据库系统无关，与具体的操作系统无关.

本文介绍了如何在Linux环境下应用Berkeley DB SQL(DBSQL)作为PHP PDO数据库引擎.考虑到会有许多SQLite用户迁移到DBSQL以获得更高的并发性和性能,本文创建了一个SQLite3数据库并展示了如何将已有SQLite3数据库迁移到DBSQL上来.
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最新发布的Berkeley DB 11gR2是第一个支持SQL的版本，编译过程与以往版本稍有不同。本文将介绍如何在Linux/UNIX下编译 Berkeley DB SQL 5.0.21(以下简称DBSQL)，并运行DBSQL范例。
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前文我们介绍了如何编译Berkeley DB SQL(DBSQL)库并放到Android平台上使用。现在我们来介绍另一种更为彻底的使用方式。依本方法编译得到的BDB库将完全替换Android的SQLite库，我们称其为drop-in模式。在这种模式下，Android平台上所有的应用程序(包括我们自己编译的应用程序)都将链接到DBSQL库以获取更高的存储和并发性能。

本文将展示如何在Ubuntu Linux x32平台上使用完整的Android源代码来编译构建我们的全新Android系统镜像，而Android源代码包中包含了交叉编译器，因此我们不需要事先安装NDK。

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Berkeley DB(BDB)从新发布的版本11gR2开始支持SQL。BDB在性能上的优势详见博文”Oracle Berkeley DB 支持SQL啦”以及更多关于Oracle Berkeley DB SQL的报道。本文将介绍如何在Android上开发平台上编译并运行BDB 11gR2 SQL库(以下简称DBSQL)。

本文介绍在Linux平台上如何编译得到适用于Android的DBSQL库，依本文方法编译得到的BDB库将和Android自带的SQLite库并存，我们称其为side-by-side(并存)模式。在这种模式下，Android平台上已有的应用程序还是基于原始的SQLite库，而我们自己编译的应用程序则链接到DBSQL库以获取更高的存储和并发性能。

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近十年来，XML应用越发广泛，政府也推出了《基于XML的电子公文格式规范》等标准。那么，在需要XML数据库引擎的情况下，采用原生XML数据库Berkeley DB XML(以下简称BDB XML)取代MySQL(或其它传统DB)做后台数据库是一个更好的选择。

BDB XML是Oracle推出的一款开源原生XML数据库。与传统数据库相比，原生XML数据库的优势有：
1. 可以直接操作XML文件，XML数据无损–在某些场合，无损的数据源意味着法律效力。
2. 原生检索方式，支持XQuery和XPath，符合XML习惯。
3. 性能优化：原生XML数据库会针对XML特点进行各种优化，如插入文档索引、建立节点ID等。
4. 支持相同数据的不同视图。

和其它原生XML数据库相比，BDB XML优势有：
1. 完整的ACID 事务处理、自动恢复、热备份、用于分布式事务的HA支持。
2. 支持XQuery(含XQuery Update)和XPATH。
3. 可以利用其特有的二进制元数据存取大容量二进制对象(非XML数据)。
4. 支持全Unicode字符集，中文存储、查询都不成问题。
5. 提供一套容器和迭代器接口访问和操作查询结果。
6. 提供交互式命令行工具。
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